剑指AI核心，详解币安投资孵化的FHE项目Mind Network

密码学的圣杯—— 全同态加密 Fully Homomorphic Encryption

5月5日，以太坊创始人V神再次在推特分享了其2020年的FHE(全同态加密)文章，也持续点燃大家对FHE技术应用的关注和探讨。V神文章深入介绍了相关的数学原理，英文原版在此。

FHE（Fully Homomorphic Encryption）中文是全同态加密计算，和ZK一样，是密码学的前沿领域之一，也被称为密码学的圣杯。

简单来说，全同态加密就是对加密的数据进行直接计算，无需解密。

当1+2时，很容易得出结果3，但当加密后，Encrypt(1)+Encrypt(2)，仍然能得出 Encrypt(3)，这才是FHE，密文计算=加密后的明文计算。

和ZK不同，FHE在Web3的应用更加侧重数据隐私和安全，从目前的应用不难发现，ZK更多还是体现在扩容方向。

尽管Web3更多熟知的是以ZKRollup为主的ZK技术，但FHE正在多个领域逐步释放出自己的独特潜力，尤其是 AI。

Mind Network

Mind Network是***基于FHE，为AI和PoS网络设计的再质押解决方案。

正如 EigenLayer 作为以太坊生态的再质押解决方案，Mind 则是 AI 领域的再质押方案。通过再质押和 FHE 共识安全解决方案，保障了去中心化 AI 网络的代币经济安全和数据安全。

从团队背景来看，Mind的主要成员以AI、安全、密码学的教授和博士为主，来自剑桥、谷歌、微软 和 IBM 等机构。核心成员曾入选全球12位以太坊基金会 Fellow 之一，与以太坊基金会研究团队共同在密码学和安全领域开展研究。Mind 世界首创的 FHE+Stealth Address 解决方案——MindSAP （研究论文链接，原文烧脑大家自行研读），解决了V神提出的Stealth Address Open Problem中的问题，在以太坊社区中引起了不小的关注度，多次发表论文及演讲。

Mind Network 在2023年入选了币安孵化器，并完成了由币安等知名机构参与的250万美元种子轮融资。同时获得以太坊基金会 Fellowship Grant，入选 Chainlink Build Program，并成为 Chainlink 签约的 Channel Partner。

2024年2月，Mind Network 成为***密码学公司 ZAMA 在 FHE 领域的重点合作伙伴。

近期，Mind Network 进一步加速生态版图的扩张，为 io.net、Singularity、 Nimble、Myshell、AIOZ等提供了AI网络共识安全服务，为 Chainlink CCIP 提供 FHE Bridge 的解决方案，为 IPFS、Arweave、Greenfield 等提供了AI数据安全存储服务。

FHE+AI，直面AI核心痛点

在今年4月香港Web3大会，Vitalik 表示了对 FHE 在 Encrypted Voting 等场景的未来期望。FHE 作为密码学的前沿，也是以太坊所追求的密码学极限方向。

ZAMA 创始人***近发表了一篇关于其 “Master Plan” 的文章。概述了公司创建端到端加密网络 HTTPZ（“Z” 即 “Zero Trust”，零信任）的愿景，并提出要让 FHE 在区块链和人工智能领域无处不在。

AI 领域重点关注的几个环节，包括训练，调优，使用和评估，在去中心化的过程中都面临同一个难题，如何移除信任假设。比方说：

• 当 AI 模型在训练时，需要进行交叉验证选出***佳训练结果

• 当 AI 服务在使用前，需要对已有服务进行排名确定***佳服务

• AI 模型还需要不断调优和迭代，需要进行独立评估

这些环节在中心化场景中都基于对大公司的合规信任假设，由大公司做信任背书不作恶。

但在去中心化的过程中，没有信用背书，如何验证所有参与方的协作是否公平有效，是一个难点，这恰好是 FHE 赋能的发力点。

例如

• 当 AI 模型在训练时，需要进行交叉验证的时候，通过不记名投票选出***佳训练结果，移除对类似于 OpenAI 的假设

• 当 AI 服务在使用前，需要对已有服务进行排名的时候，通过匿名评分确定每个服务的服务质量，移除对类似于 AI AppStore 的信任假设

  (WEEX交易所官网：www.weex.com)

• AI 模型还需要不断调优和迭代，需要进行独立评估的时候，通过随机抽样检查完成可信评估，移除对评估机构的信任假设

FHE 的参与还可以让 AI 实现零信任，弥补了 ZK 还需要链下聚合的信任假设。

可以举的 AI 例子还有很多，也包括这样的零信任可以让 AI Agent 和 Multi-Agents 更好的实现智能互联，实现良性治理。

同时，FHE 独特的密文计算特性，还能实现两个其他难题：数据隐私 和 数据所有权：

• 我们的数据谁能看？=数据隐私

• AI给我们的数据属于谁？=数据所有权

FHE 可以实现数据始终在用户侧加密，在用户外只以密文形式存在，包括存储+传输+计算。

目前为止，除了 FHE, 数据只在存储和传输中能被加密，但是一旦涉及计算，就需要把密文解密成明文才行，而这恰好让用户失去了数据的所有权。现实生活中有很多这样的例子，你的明文数据一旦被别人 copy 走了，别人就可以在 copy 出很多份，其他人到底有没有在用你的数据，用户完全无法得知，只能靠数据使用方的自我声明和三方监管。FHE 能够让用户的密文数据即使在被 copy 走的情况下，解密的时候和需要看到明文数据的时候必须要需要用户同意。那用户就可以随时感知数据的动态，实现了数据可用可交易但不可看，保护了数据隐私的同时也真正保护了数据所有权。

这样的特性是 AI + Web3 迫切需要的，既可以让大家可以公开的方式来stake，又能以加密的方式来做共识，可以防止作恶和浪费。

AI 的 next big thing（下一件大事）

从这里来看，AI和Web3的结合势在必得，FHE 之于 AI，就像是【next big thing】之于Apple。

近日，IO.NET 与 Mind Network 宣布了深度合作，在增强人工智能的安全和效率上共创解决方案。IO.NET 将Mind Network的全同态加密解决方案引入其分布式计算平台中，以帮助加强其产品的安全性。

关于合作的详情可以查看：Mind Network and io.net Partners up for Advanced AI Security and Efficiency

IO.NET 以分布式计算为AI和FHE的结合起了一个好头。

以 IO.NET 为例，用户提供算力，AI***租用算力。

当一个***来到 AI 项目后，提出了一个需求，被系统拆分后，由用户提供的算力计算。

这时候涉及到几个问题，租用谁的算力？算出来的结果正确吗？租用算力时会泄露双方隐私吗？

1.租用谁的算力？

正常情况下，选哪个节点，采用的是测试作业，即不定时发布需求测试哪些节点在线，并准备接受需求。

在此过程中，就可能出现相关节点针对性操纵，获取优先权，类似 MEV 攻击。

对此，Mind 通过 FHE 提供了一个公平分发的机制，由于请求和数据都是加密的，节点就无法据此做出有利选择。

2.算出来的结果正确吗？

在分布式计算中，确保计算结果正确需要一定的共识，即投票。

当节点相互知道对方的选择结果，就可能出现跟投，导致结果不公允，不正确。

FHE 加密计算，节点之间投票结果相互加密，但仍然可以参与***终计算，保证了结果公允。

3.租用算力时会泄露双方隐私吗？

FHE 的核心即数据安全，自身在计算时加密，对于要计算的问题也加密，自然就不会涉及隐私泄露。

再从Restaking的角度来看

IO.NET 本身可以看作一个PoS网络，节点需要质押 IO 代币，才能从算力贡献中获得 IO 奖励。

那么可能出现的问题是：质押的代币价格波动太大，验证者和网络安全就会受到影响。

Mind 对此的解决方案是 Dual Staking（双重质押）甚***三重质押。

质押支持 BTC/ETH 的流动性质押代币和蓝筹 AI 网络代币，分散风险，增加网络的总体安全性，本质上是 Restaking的共享安全性进阶版。

同时 Mind 也支持 Remote Staking，对于 LST/LRT 资产，不需要进行实际的跨链，保证资产的安全性。

前几日，Mind 也刚刚结束了 Glaxe 测试网任务，超过65万的活跃用户参与，产生320万笔测试网交易数据。

根据官方消息透露，Mind 的正式网协议也将在近期推出，可以关注一下。

总结

总得来说，我们发现 Mind 虽然讲的是 FHE 和 AI，但关键词其实是“安全”，用密码学在解决各种核心的安全问题。

Restaking 是代币经济安全；Remote Staking 是资产安全；FHE 是数据安全；AI+FHE 是共识安全。

区块链的大厦基于密码学，或许也将在密码学中找到未来的答案。

除了 AI 网络，Mind Network 也在扩大解决方案的适用范围，在去中心存储、EigenLayer AVS网络，Bittensor Subnet，跨链桥等多个方向进行合作，展示出 FHE 的巨大潜力。

在 2024 的 Web3，如果说密码学领域由 ZK 拉开了序幕，那么 FHE 就将是下半年的主旋律。与此同时，AI 的热度又居高不下，在 AI+FHE+Restaking 三重叙事加持，以及以太坊基金会和币安投资的光环下，Mind 能否担起 FHE 的龙头，随着主网的上线，即将揭晓。