加速原生创新，智谱携手昇腾、昇思打造自主创新原生模型

 2024年8月19日，北京人工智能生态大会在中关村***自主创新示范区会议中心颐和厅成功召开。智谱CEO张鹏作专题分享，简要介绍了昇腾对自主创新的智谱大模型的助力，以及正在打造的基于昇腾的第四代代码模型CodeGeeX4和多模态模型CogVLM2-video，华为昇腾计算业务副总裁刘鑫介绍昇腾原生进展。

智谱代码生成大模型CodeGeeX4的新版本基于昇腾AI与昇思AI框架训练，依托昇腾与昇思的多维混合分布式并行技术等软硬件能力等，将大幅提升模型开发、训练的效率及模型精度。

智谱CEO 张鹏

华为昇腾计算业务副总裁 刘鑫

模型能力

1.代码生成大模型CodeGeeX4

第四代代码模型CodeGeeX4堪称代码生成大模型的“六边形战士”，已经发布的CodeGeeX4-ALL-9B 仅用百亿级参数实现模型精度超越业界主流产品。在NaturalCodebench等测试基准上，相对于更大的模型实现了性能反超。

CodeGeeX4单一模型实现编程开发全流程覆盖，包括需求设计、前端开发、后端开发、数据处理等场景，支持代码补全和生成、代码问答、代码解释器、工具调用、联网搜索、项目级代码问答等全面能力。模型长序列达128K，支持中文、英文、俄语、法语、西班牙语等20+自然语言和300+编程语言。同时，在模型推理可实现单卡部署，***低24GB显存即可进行量化推理，用户可在本地私有化部署，保护企业代码安全。

2.多模态大模型CogVLM2-video（视频生成文本）

多模态大模型CogVLM2-video实现视频生成文本能力，支持2K序列长度、224×224分辨率的视频理解以及中英文回答等功能。测试实践显示，CogVLM2-video在多个视频问答任务上达到了state-of-the-art SOTA模型）的性能，并能够实现一分钟内的视频理解，在几个主流性能测试数据集（MVBench, VideoChatGPT-Bench and Zero-shot VideoQA datasets）中，CogVLM2-video也表现不俗，展现出全面竞争力，同时在多类主要指标上完成对其他模型的领先。

基于昇腾与昇思的新版本CodeGeeX4

CodeGeeX4在训练过程中，调用昇腾原生的融合算子，利用昇思MindSpore AI框架的提供的多维混合分布式并行能力，通过对流水交织并行、tensor模型并行的优化，解决内存瓶颈、降低计算空泡、提升通信效率，实现“计算、网络、存储”协同优化，对比同等规模参数的模型，训练效率20%提升，加速模型的迭代创新。

另外，该模型也采用MindSpore 2.3版本原创的多级编译技术，开启O1编译选项增加自动算子融合优化，以接近动态图的启动时间获取了图模式下接近理论值的内存复用率，进而降低重计算比例，相对动态图获得15%的性能收益。

未来，智谱将与昇腾AI持续携手，打造更多领先的自主创新大模型，加速人工智能产业发展，助力中国千行百业的智能化转型，共同迈向智能新世界。

(WEEX交易所官网：www.weex.com)